EGAR Technology Inc. / ЕГАР Текнолоджи Инк. - Системы для финансового рынка, банковские системы

 Главная
 Контакты
 Карта сайта
 U.S. Headquaters
 
Решения EGAR
Сферы компетенции
Услуги
О компании




О компании



Краткая информация



Клиенты



Новости и события



Пресса о EGAR



Публикации специалистов



Работа в EGAR



Контакты





Виктор Казарин
"Лето"
Post-Suprematism Art
EGAR Technology project




ГлавнаяО компанииПубликации специалистов

Публикации специалистов



Direct Calibration of Maturity Adjustment Formula from Average Cumulative Issuer-Weighted Corporate Default Rates, Compared with Basel II Recommendations

Петров Д.А. Помазанов М.В.

В статье рассматривается актуальный вопрос теоретического исследования временной структуры вероятности дефолта, и соответственно связанных с ней параметров, таких как, требование на капитал, ожидаемые потери и т.д. Эта проблема наиболее актуальна для портфелей, содержащих сделки с горизонтом риска более года. Кредитные риски значительно возрастают при увеличении временного горизонта. В Basel II содержатся рекомендации по учету горизонта риска при расчете требования к капиталу. По своей сути поправка представляет собой функцию штрафа за превышение срока в один год, на которую умножается базовая оценка величины требования на капитал на годовом интервале. Однако, процесс получения этой поправки раскрывается не полностью.

В статье предлагается описание метода получения поправки непосредственно на основе открытых данных, публикуемых рейтинговым агентством Moody's, S&P. На их основе удалось получить аналитическое выражение, раскрывающее временную структуру вероятности дефолта. Это, в свою очередь, позволило рассчитать требования на капитал на горизонте времени, превосходящем один год, а также собственную версию вида функции штрафа. Было выявлено, что вид полученной поправки соответствует рекомендациям Базельского комитета. Однако следует отметить, что возможна недооценка риска, для компаний высокого рейтинга, для горизонта риска в 2-3 года.

Кредитный риск-менеджмент как инструмент борьбы с возникновением проблемной задолженности

Д.А. Петров, EGAR Technology Inc., руководитель группы аналитиков                 М.В. Помазанов, ОАО «Банк ЗЕНИТ», заместитель начальника управления кредитных рисков, к.ф.-м.н.

Роль системного подхода к оценке кредитных рисков часто недооценивается в российских банках. Задача построения автоматизированной системы управления корпоративными кредитными рисками находится далеко не на первом месте среди приоритетных направлений развития. Во многом это можно объяснить недостаточностью методического и практического опыта в данной области, о развитии которой в нашей стране можно говорить только с начала 1990'х годов. Использование международных подходов и стандартов позволяет вывести кредитный риск-менеджмент на совершенно новый уровень, создать эффективный инструмент, позволяющий реально оценить имеющиеся и принимаемые банком на себя риски.

О формуле Блэка-Шоулза, волатильности и математической статистике.

Марк Иоффе

В данной статье анализируется применение формулы Блэка-Шоулза для вычисления волатильности с точки зрения математической статистики.

Решения задач для экзамена Американского Общества Актуариев.

Марк Иоффе

Данная работа представляет собой решения задач для компьютерного экзамена, проводимого Американским Обществом Актуариев как в США, так и в России.

Оценка вероятности банкротства государственного субъекта по финансовым и экономическим показателям.

Михаил Помазанов, канд. физ.-мат.наук, старший финансовый аналитик EGAR Technology, Татьяна Петрук, финансовый аналитик EGAR Technology
"Управление финансовыми рисками" N1, 2006

В статье предлагается кредит-скоринговая модель банкротств государственных субъектов, основанная на финансовых и экономических показателях, которые определяются из месячных отчетов об исполнении бюджета субъектов Российской Федерации и данных Госкомстата. Разработка модели обусловлена увеличением числа регионов, выходящих на фондовый рынок и ростом доли активов, относящихся к субъектам Федерации, в кредитном портфеле банков. Модель калибровалась по открытым субъектам, у которых есть долговые рыночные инструменты (облигации) с котировками, отражающими кредитный риск. Далее модель предполагается применять для оценки вероятности банкротства (премии за риск) любых субъектов.

Современная АБС - инструмент управления рисками на валютном рынке.

Ольга Головичер, старший финансовый аналитик EGAR Technology.
Аналитический банковский журнал, 8(111), 2004, с. 72-75

При проведении валютных операций банку требуется управлять рисками трех типов: рыночным, кредитным и операционным. Каким требованиям должна отвечать автоматизированная банковская система (АБС), чтобы позволять успешно контролировать эти риски?

Подробнее...

Cогласованные модели кредитных рисков с рынком облигаций

Михаил Помазанов, канд. физ.-мат.наук, старший финансовый аналитик EGAR Technology
"Рынок Ценных Бумаг" , №2, 2005

По материалам Форума инвестиционных и финансовых аналитиков

Подробнее...

Комплексный риск-менеджмент в банке.

Дмитрий Цапаев , руководитель отдела консалтинга EGAR Technology
"Банковское обозрение", №3, 2004

Внутренние рейтинги, лимиты и другие инструменты управления рисками.

Подробнее...

Дисперсионные стратегии

Татьяна Лозовая, руководитель группы финансовых аналитиков EGAR Technology
"Рынок ценных бумаг", № 22, 2001.

Статья рассказывает о вопросах применения сложной финансовой аналитики для наиболее вероятного обеспечения прибыли инвестора на нестабильном рынке. В частности, речь идет о дисперсионной стратегии, использование которой позволяет всегда выигрывать - независимо от того, в каком направлении двигаются биржевые курсы.

Подробнее...

Опционы: индикаторы волатильности

Татьяна Лозовая, руководитель группы финансовых аналитиков EGAR Technology
"Валютный спекулянт", № 2, 2002.

При работе на опционном рынке обычно применяется не технический анализ в чистом виде, а опционный технический анализ, который подразумевает использование комбинации различных видов индикаторов волатильности. В статье приведены основные величины, используемые при анализе опционных рынков.

Подробнее...

АСУ для банков и инвестиционных компаний: от "зоопарка" программ к интегрированным решениям

Павел Гофман, CTO EGAR Technology
"Рынок ценных бумаг", № 23, 2001.

В статье рассматриваются задачи и проблемы, характерные для автоматизированных систем управления (АСУ) в банках и инвестиционных компаниях, а также обозначены возможности их комплексного решения. Изложение сконцентрировано на современных принципах построения важного подкласса этих систем - АСУ для фронт- и мидл-офиса.

Подробнее...

Технология маржинальной торговли. О некоторых особенностях реализации в российских условиях

Дмитрий Цапаев , руководитель отдела консалтинга EGAR Technology
"Рынок ценных бумаг", № 19, 2001.

Проведение спекулятивных операций на финансовых рынках - один из широко распространенных в мире способов получения доходов. В России маржинальная торговля - практически единственная возможность для большинства трейдеров оперировать на мировых финансовых рынках. В статье рассматриваются некоторые особенности реализации технологий маржинальной торговли в российских условиях.

Подробнее...

Стратегии товарных рынков

Наталия Кожакова, руководитель аналитического отдела EGAR Technology
РЦБ "Товарный рынок ", № 4-6 (09)

Статья рассматривает современные стратегии, используемые при работе на мировых товарных рынках. Анализируется программное обеспечение, предназначенное для управления позициями и рисками. В качестве иллюстративного материала обсуждаются возможности модуля FOCUS Commodities, который входит в автоматизированную систему трейдинга и управления рисками FOCUS, разработанную EGAR Technology.

Подробнее...

Рациональное хеджирование позиций: современные стратегии и системы их поддержки

Алексей Курохтин, финансовый аналитик EGAR Technology.
Аналитический банковский журнал, 2002.-№8(87)-с4-12

В этой статье рассматриваются различные подходы и варианты стратегий хеджирования. Один из центральных вопросов, затронутых в материале - как застраховать большое число позиций по акциям небольшим числом легкодоступных контрактов.

Подробнее...





  Решения EGAR | Автоматизация банков | Сферы компетенции | Услуги | О компании | Клиенты | Контакты